AI活用

あとで読もうと保存した長いPDF。その入口に、AIの音声解説を使ってみませんか。GoogleのNotebookLMで知られるサービスを使い、日本語の音声を作る手順と、聴きたい内容の頼み方を紹介します。向いている資料の選び方から、気になった数字や条件を原文で確かめるところまでまとめました。

AIを仕事で使いたいものの、最初の業務を決められない担当者向けに、問い合わせ返信・会議メモ・社内資料を比較します。入力情報の少なさ、正解の確かめやすさ、繰り返す頻度に加え、誤りを見つける手間から、無理なく試せる1業務を選ぶ方法が分かります。

AIでサービスページを校正すると、読みやすくなる一方で料金や対応条件まで変わることがあります。校正前に料金・対応範囲・対象外・申込条件を保護し、直してよい表現と分ける手順を解説します。変更後の差分を原文へ戻し、公開を止める条件まで決められます。

AIで整えた文章が薄く見える原因は、語彙よりも判断の途中が消えていることです。見出しの言い換え、条件のない結論、そろいすぎた箇条書きを見つけ、理由・条件・具体例を必要な場所へ足す校正手順を紹介します。文章量を増やさず、読者が次の行動を選べる内容へ直せます。

AIで書いた記事を公開してよいか、検索評価が下がらないか迷う人へ。AI利用の有無だけで決めず、検索意図への答え、根拠、判断、既存記事との差を人が足す公開前チェックを紹介します。文字数やAI判定スコアに頼らない実務的な公開基準まで整理します。

AIにキーワード候補を出させたものの、似た記事ばかり並んで困っている人へ。言葉ではなく検索意図と記事の答えを比べ、既存記事へまとめる、新しく書く、更新する、保留するの4つへ分ける手順を解説します。企画を増やす前の判断表と、書かない理由の残し方まで具体的に整理します。

AIでブログ記事を作れるようになっても、企画から公開まで一続きで任せると判断漏れが残ります。企画・下書き・校正・公開判断の4つの工程に分け、各工程の入力、成果物、次へ進む条件、人が決めることを具体的に整理します。手戻りを減らす制作手順として使える記事です。

古い記事をAIで直したいものの、元の検索意図や固有の判断まで消えそうで不安な人へ。残す情報を先に固定し、直す箇所だけを渡し、意味の差分で公開可否を決めるリライト手順を紹介します。更新理由と変更記録を残し、次の見直しへつなぐ方法も分かります。

会議メモから担当者と期限を毎回手で整理している担当者向けに、ChatGPTで明記された項目だけを抜き出す方法を紹介します。決定・提案・未決を分け、書かれていない期限を空欄にしたまま、根拠の文まで残して原文と1行ずつ照合する手順が分かります。

引き継いだマニュアルと現在の手順が合わず、更新箇所を整理しきれないWeb担当者向けの記事です。AIに完成版を書かせず、画面名・必要な権限・操作手順を同じ粒度へそろえて差を一覧にし、確認できた事実と推測を混ぜずに、矛盾・不足・要確認へ分ける方法が分かります。